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    新聞中心

    云計算行業研究報告

    來源:原創文章 作者:本站編輯 發布時間:2022-05-30 瀏覽人次:91

     

    一、行業概況

    云計算概念最早起源于產業界內的大型IT企業。2006年Amazon最早推出了云計算產品EC2(Elastic Compute Cloud);2007年,IBM、Google將公司內部進行的一些分布式計算項目稱為“云計算”,云計算的概念由此在業界流行開來。此后十余年間,隨著產業界各企業的廣泛參與,云計算概念和范圍不斷擴大。

    2012年,美國國家標準與技術研究院(NIST)結合業內各方觀點,給出云計算的“模型說”定義:云計算是一種模型,用戶可以方便地通過網絡按需訪問一個可配置計算資源(如網絡、服務器、存儲、應用和服務)的共享池,這些資源可以被迅速提供并發布,同時實現管理成本或服務供應商干預的最小化。

    NIST還提出了云計算的五大基本特征、三大交付模式和四大部署模式,如圖1所示。

     

    圖1 云計算模型

    全球云計算市場規??傮w呈穩定增長態勢。PaaS市場增長穩定,但數據庫管理系統需求增長較快。SaaS市場增長減緩,各服務類型占比趨于穩定。我國公有云市場保持高速增長。

    市場份額方面。據中國信息通信研究院調查統計,阿里云、天翼云、騰訊云占據公有云IaaS市場份額前三,光環新網、UCloud、金山云(排名不分先后)處于第二集團2;阿里云、騰訊云、百度云位于公有云PaaS市場前三;用友、金蝶、暢捷通位居公有云綜合SaaS力第一梯隊;中國電信、浪潮、華為、曙光則處于政務云市場前列。

    二、宏觀環境分析

    (一)政治法律環境分析

    十三五期間,國務院等部門發布一系列政策,促進云計算產業發展。如《促進大數據發展行動綱要》、《國家信息化發展戰略綱要》、《“十三五”國家科技創新規劃》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》、《“十三五”國家信息化規劃》等,推動信息革命進程持續快速演進,物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術廣泛滲透于經濟社會各個領域。推動物聯網、云計算和人工智能等技術向各行業全面融合滲透,構建萬物互聯、融合創新、智能協同、安全可控的新一代信息技術產業體系。

    近年來,國務院、工信部、發改委等提出推動中小企業業務向云端遷移、實現百萬家企業上云以及《云計算發展三年行動計劃》等規劃,計劃云計算服務能力達到國際先進水平,云計算在制造、政務等領域的應用水平顯著提升。央行則提出《中國金融業信息技術“十三五”發展規劃》、《金融科技(FinTech)發展規劃》等規劃,加快云計算金融應用規范落地實施。

    2021年,中共中央、國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在應急管理、疫情防控、資源調配、社會管理等方面更好發揮作用。

    (二)經濟環境分析

    2009-2021年間,中國GDP整體呈上升趨勢,而增速呈放緩趨勢。在經濟新常態下,粗放型增長難以為繼,精細化運營和尋找高毛利率創新業務勢在必行,供給側改革、結構調整、壯大發展新動能成為近年來的中國經濟關鍵詞。

    資源密集型與勞動力密集型發展,支撐了21世紀以來中國經濟的“黃金十年”。然而,隨著勞動力成本的不斷提升,中國的人口紅利已經消失,企業用工負擔日益加重。根據中國中小企業發展促進中心發布的《2020年全國企業負擔調查評價報告》,報告對全國31個省市近6000家企業進行了調查,結果顯示,2020年61%的企業認為人工成本負擔重,這一數字在2019年為45%。企業用工負擔的不斷加重,倒逼企業積極引入新興技術產品與服務,進而提升管理效率、增加盈利能力。

    (三)社會文化環境分析

    在互聯網與云計算的支撐下,游戲、電商、視頻等行業實現了廣泛的用戶觸達和業務規?;鲩L。而以金融、醫療、教育、制造、物流、零售等為代表的傳統行業數字化轉型存在巨大的壓力。近年來,越來越多傳統企業開始選擇云計算作為核心的IT資源。

    (四)技術環境分析

    傳統IT架構存在成本高、靈活性差和可拓展性差的缺陷。傳統企業IT系統主要采用本地部署或者第三方托管,從服務器、存儲器等基礎設施,到操作系統、中間件、數據庫配套、應用軟件開發,都在本地或者委托第三方進行專門部署和開發。我國很多企業的IT系統采用IOE架構,即使用IBM的小型機、Oracle的數據庫和EMC的存儲設備。傳統IT架構在靈活性、成本控制等方面都存在弊端。隨著企業運營精細化,現代IT體系建設成為企業控制成本、提高效率、掌握用戶數據必不可少的投入,這就為云計算的發展提供了空間。

    云計算具有成本低、配置靈活、資源共享的優勢。云服務商將計算、存儲、網絡等資源虛擬云化,形成資源池。在資源池內,不同的物理設備和虛擬資源可根據用戶需求進行動態調配以及快速地部署和釋放。隨著云平臺聚集越來越多用戶,云服務商的邊際成本急劇下降,每多增加一個用戶的邊際成本趨于零。因此,云計算的服務成本要低于傳統IT架構,實現了規模效應。對企業來說,將業務搭載在云端,隨時接入云服務,不僅省去了本地部署的前期投入和后續運維費用,還可以根據業務需要按需付費(在負載峰值時及時調配資源,在低谷時及時釋放資源),幫助企業更經濟地規劃IT支出。同時,云平臺搭載的數據挖掘和分析、人工智能、物聯網、AR/VR、區塊鏈等功能,可以讓用戶從無到有快速獲取這些能力,促進其業務以較低的成本迅速開展。

    三、行業現狀分析

    (一)行業現狀

    我國云計算產業起步于2007年,整體落后于歐美五年左右。國內的云計算仍處于發展初期階段,大多數的行業核心技術仍然來自于國外發達國家,但隨著各類應用的不斷增長、大量的人口基礎和不斷完善的信息數據化,已經表現出非常良好的生態化發展趨勢。

    2019年8月,工信部印發《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》?!秾嵤┲改稀诽岢隽似髽I上云的工作目標,云計算行業現狀預計到2022年,云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及,全國新增上云企業100萬家。

    從市場結構來看,我國云計算市場以私有云為主,而在全球云計算市場中,公有云市場份額達到88.35%。國內外云計算市場的結構差異主要來源于國內客戶對云計算的了解不足、云計算標準缺失、與原信息系統的兼容性問題等因素,目前大中型企業是我國云計算服務的主要用戶,而出于對安全性和可控性的追求,該部分客戶通常選擇私有云作為其IT部署架構,造成了我國云計算市場中公有云的市場份額較少。

    從服務模式來看,我國公有云市場內部也存在著企業級SaaS服務市場占比偏低的問題:2020年,國內IaaS市場成為游戲、視頻、移動互聯網等領域中小企業IT資源建設的首選,占據了云計算市場56.16%的份額;而由于我國SaaS服務的開放程度不夠、易用性不足以及市場環境欠佳,盡管SaaS服務亦在公有云市場規模中占據了一定比例,

    大型企業由于價格承受能力較強且對私密性及安全較為敏感,云化反而較慢。長期來看大型客戶云化是大勢所趨,從IT產業發展規律來看滲透率20%將是臨界點,當滲透率達到20%時云計算的滲透率將進一步加速;未來我國云計算滲透率有至少9倍的提升空間。

    總的來說,我國云計算市場規模增長迅速,但是其體量仍與我國的經濟總量并不相稱:2020年,我國云計算市場的全球份額占比僅為約10%,而美國云計算四巨頭亞馬遜、微軟、谷歌以及IBM的云計算營收達到全球市場份額的約40%,其中,僅亞馬遜一家就占據全球云計算市場份額的31.50%。我國云計算市場有著巨大的發展空間。

    (二)新冠疫情對云計算產業的沖擊

    1.行業結構

    新冠疫情推動線下辦公線上化,加速云計算發展。短期來看,新冠疫情引爆云計算需求,例如Zoom、Teams、騰訊會議、金山文檔等使用量均大幅度增長;中長期來看,新冠疫情完成了云計算的市場教育,大幅節約了企業營銷成本,也能提升云計算公司貨幣化的能力;同時,部分消費支出向云計算傾斜使得云計算更有消費屬性,由于新冠疫情的特殊性和持續性,可能在世界范圍內對社會習慣、社會文化產生巨大改變,使得云計算的TAM(最大可達市場)大幅提高,同時也為云計算賦予了更強的消費屬性。

    2020年中國公有云的市場是1500億,超過了私有云的756億,這說明運營商2020年已經開始在公有云市場發力。在公有云方面,IaaS占了最大的份額,2020年中國IaaS、PaaS、SaaS比重分別是72%、12%和16%,而同時期美國IaaS、PaaS、SaaS的占比是24%、12%和64%。

    國外最多的市場份額是SaaS,中國目前還是在底層的IaaS基礎建設上,所以未來中國的SaaS更具爆發力。在私有云方面,私有云硬件的占比逐年下降,軟件與服務的占比則逐年提升,說明中國也正在迎來軟件定義的時代。

    2.企業行為

    此次疫情對云計算行業的影響將涉及產業鏈各大環節與所有主體:企業的管理效率大幅降低、正常上下班嚴重受挫、車間排產嚴重紊亂、網點拓展被迫推遲、市場營銷被迫減緩、品牌塑造被迫調整、市場銷量大幅下滑、企業與職工收益紛紛受損。隨著疫情得到控制,企業的正常經營活動得以正常開展,疫情對企業行為的沖擊不斷減弱。

    3.經營績效

    2020年上半年,因疫情而催生的“云經濟”帶來了線上辦公、線上會議、線上教育以及線上娛樂等領域需求的爆發式增長。受新冠肺炎疫情影響,不少企業加速數字化轉型進程,對云計算等相關業務需求大增,全球大型云服務提供商、互聯網服務商、電信運營商等也持續擴容。

    根據數據分析公司Global Data的最新研究,在新冠肺炎疫情期間,技術對企業的生存至關重要,超過80%的高管表示,網絡安全和云計算是幫助他們的企業度過這場危機的關鍵。疫情期間,企業紛紛開啟了遠程辦公模式,云計算幫助83%的受訪者公司在運營方面發揮了作用?;谠朴嬎愕膮f作辦公軟件在疫情期間變得無處不在,使得每天可以進行數十億次遠程會議記錄。

    “云經濟”在疫情期間高速發展,除了疫情影響下帶來市場因素的催化,新基建戰略的提出也起到了助推作用。

    首先,新基建提出的“加快5G網絡、數據中心等基礎設施建設”,為云計算的發展奠定了政策端的基調。新基建的發展以科技革命、產業革命為導向,以數字化、智能化作支撐,而云計算是數字化的核心。作為新基建的核心技術基礎,推動傳統企業上云、各行各業轉型及產業互聯網發展都將圍繞“云”展開。早前,云端節省成本、安全及效率提升等優勢吸引了一批傳統企業和政府“上云”,只是傳統企業“上云”比例較低,而新基建的提出讓“上云”變成剛需,傳統企業、政府“上云”潮再次開啟,云計算市場迎來新增量。

    其次,“云”又與人工智能產業息息相關。“云”將支持人工智能等新興技術,并幫助它們適應移動設備等新平臺。有了云計算、大數據支撐的科學決策,智聯網支撐的萬物互聯,疫情期間的社會治理、資源調配、科學決策、組織協同才成為可能。

    現階段,互聯網企業數字化、智能化需求的提升是云計算市場增長的主要推動力。隨著新基建的進一步推進,云計算行業將進入一個躍升階段。

    四、行業供求分析

    (一)行業需求

    內因+外因倒逼企業上云。

    內因:經濟“新常態”下,企業成本控制成提高企業盈利水平的必經之路。供給側改革、經濟結構調整、新舊動能轉換已是近年來的經濟關鍵詞,宏觀經濟下行倒逼企業開源節流,優化成本結構,提升盈利水平。云計算與IT本地部署模式相比,企業本身可以免去自己購買服務器、存儲器等基礎設施,即接即用,按需付費,避免了資源浪費,有效降低了企業的時間成本和資源成本。同時依托云計算資源池的共享機制,企業利用的云資源可以實現彈性擴張,有效解決了企業業務量波動性強的問題,降低企業運營成本。

    外因:移動互聯網思維深入人心,用戶培育基本完成。根據顯示,移動互聯網用戶總數達到12.4億戶,使用手機上網的用戶11.5億戶,對移動電話用戶的滲透率為 82.3%。同時,隨著移動端各類 APP 豐富度不斷提高,各項便民移動服務層出不窮,導致人們日常消費、娛樂、社交等行為已經從 PC 端向移動端不斷演進,用戶對軟件在線應用的需求與日俱增,推動云計算 SaaS 服務的加速普及。

    (二)行業供給

    政策加碼,“云” 端投入再加速。近年來,我國出臺了多項針對云計算產業發展的文件,不僅從產業布局、頂層規劃方面給予了全面統籌,而且從財稅扶持、融資力度方面也給予政策傾斜。多項文件鼓勵政企、事業單位、互聯網企業等積極推進云計算基礎設施、開放平臺以及前端應用的開發和部署,促進業務模式創新,加大政府部門對云計算的采購力度,探索基于云計算的政務信息化建設運營新機制,盡快實現 IT云化。例如,國務院日前印發的《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,鼓勵工業互聯網平臺在產業集聚區落地,推動地方通過財稅支持、政府購買服務等方式鼓勵中小企業業務系統向云端遷移,實現百萬家企業上云。

    技術革新,支撐云計算落地。綜合需求端、供給端以及技術革新三要素對云計算普及的驅動,近年來云計算市場規模保持了較高增長。

    五、產業鏈分析

    云計算產業鏈包括上游核心硬件,中游IT基礎設備,下游云生態,產業鏈結構如圖2所示。

     

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    圖2 云計算產業鏈

    (一)上游分析

    上游為核心硬件設備。國內服務器芯片自主研發主要基于Alpha架構、ARM架構、MIPS架構、X86架構、Power架構等,涌現出基于MIPS的龍芯、基于X86的兆芯、基于ARM的天津飛騰和華為鯤鵬920以及基于Alpha架構的成都申威等。存儲器芯片在高端存儲芯片領域缺少核心技術,需與國外合作;目前,紫光國芯、武漢新芯等企業已經或正在建設存儲芯片工廠,進行存儲芯片領域的自主研發;福建晉華是國內較早開展存儲芯片研發的企業,在福建、上海等地建有存儲芯片工廠。

    (二)下游分析

    首先,云基礎平臺,阿里云市場份額已排名全球第三;華為云2020年,發布鯤鵬云服務和解決方案,鯤鵬云服務聚合華為自研的芯片和硬件設備、支持多款國產服務器操作系統;騰訊云則與中科曙光合作聯合打造,安全可控和云管平臺解決方案。其次,數據庫,騰訊云數據庫、華為分布式數據庫GaussDB、螞蟻金服國產數據庫平臺OceanBase等均蓬勃發展。第三,SaaS應用,國內傳統軟件龍頭金蝶、用友、廣聯達、匯納、石基等都在大力向云化轉型;初創企業中也陸續涌現像紛享銷客,銷售易,北森等優質廠商。

    六、行業主要企業分析

    (一)阿里云

    阿里云生態圈戰略的重點,在于:制定云計算技術標準、服務資源整合平臺、多邊市場網絡管理,通過技術架構連接所有企業、政府、個人,基于開放平臺整合所有服務商的服務資源,制定生態自治規則管理由云運營商、企業客戶、服務商組成的多邊市場。

    阿里云+的生態戰略目標是:成為云計算的“大淘寶”模式。阿里云以服務者定位為合作伙伴網絡賦能,以合作伙伴商業成功為責任,以云計算生態共同發展繁榮為成功標準。

     

    騰訊云vs阿里云

    圖3.阿里云生態戰略

    阿里云提供IaaS,PaaS等基礎設施,合作伙伴在此基礎上開發云產品并在阿里云平臺中向客戶提供服務,收益與阿里云分成。此外,在增值層,阿里云也會聯合數家云服務提供商,進行解決方案的捆綁銷售以獲利。

     

    騰訊云vs阿里云

    圖4.阿里云生態框架

    阿里云的商業模式為云計算+IoT+人工智能。

    這其實是一套組合拳,IoT擔綱數據采集;人工智能實現理解和判斷;云計算自不必說,數據處理的過程需要經由計算來完成。三者疊加,極大地拓展了阿里云的業務邊界,它從一家僅提供云計算服務的公司,拓展至更為多元化的領域。

    于是阿里云有了城市大腦,它是ET大腦的重要板塊,通過擁堵指數測算、信號燈效率優化、主動報警等服務提高城市交通效率。拆解一下,攝像頭、信號燈等組成了物聯網,城市大腦本身是人工智能,云計算由阿里云提供。

    于是阿里云有了達爾文計劃,即通過一系列的包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務,交付給企業一張自有可控的物聯網——意即:阿里云可以直接交付給企業成熟的物聯網服務,云計算之后,物聯網也成為了能單獨輸出的業務。

    于是阿里云有了新制造,這是馬云著重提的概念,旨在通過新技術完成制造業升級,落地柔性供應鏈,實現按需定制。阿里云的ET工業大腦早已在制造業中發揮價值,它的屬性是人工智能,馬云顯然還要在新制造這塊深挖,加入更多物聯網和人工智能技術,并擴展至細分應用領域。

    拓展邊界的同時,阿里云也加強了云計算服務,公布了面向萬物智能的新一代云計算操作系統——飛天2.0,可滿足百億級設備的計算需求,覆蓋從物聯網場景隨時啟動的輕計算到超級計算的能力。

    (二)騰訊云

    騰訊云致力于向用戶提供完善的騰訊云解決方案,目前已經推出了不同垂直領域的云服務,為政務、警務、醫療、金融、制造等領域提供堅實的云服務技術支撐。

    騰訊做云服務的目的,不只是提供服務器、存儲和帶寬,更重要是把積累多年的核心技術與數據服務開放出來,包括騰訊內部社交、支付、LBS、安全在內的平臺資源和能力,還包括CDN、音視頻處理能力、大數據能力,尤其是機器學習、圖片與自然語言相關的人工智能技術。

    企業通過騰訊云,可以將最領先的云端技術應用到企業自身的優勢業務中,為業務創新帶來機會。比如:在金融行業上,我們通過騰訊云開放了優圖人臉識別的技術,結合大數據分析,金融企業可以遠程視頻,來判斷一個人真實的身份,大大減低成本和風險。

    總而言之,騰訊云商業模式與阿里云商業模式的本質區別,在于:騰訊云的“連接器”模式。

    騰訊不僅僅是云基礎設施的提供者,也是XaaS服務與解決方案的提供者。在騰訊生態中,騰訊居中間,通過多層次的產品服務,連接產業的上下游,助力形成數據的閉環。

    騰訊云的商業模式為打造立體化產品服務體系。

    騰訊云開放騰訊十余年來在QQ、微信、QQ空間等業務的互聯網服務能力,為企業提供公有云、混合云、專有云、金融專區等云服務。

    其中包含IaaS、PaaS、SaaS,并提供萬象優圖、人臉識別、大數據分析、機器學習、音視頻技術、安全防護等全球領先的互聯網技術。同時向不同垂直行業的客戶(涵蓋政務、電子商務、O2O服務、游戲、視頻直播以及互聯網金融等)提供優質的行業解決方案。

    今后,騰訊云將業務重點分布在AI、生態建設、核心技術能力、助力互聯網+傳統企業、政務方面的布局以及布局全球云服務市場這六個方面:

    1、騰訊云未來業務重心將放在AI開放平臺,以及云計算智能創新領域的最新研究成果的發布上。在2016年,騰訊云已向全球企業提供7項AI服務,包括:人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別。

    2、生態建設,騰訊云在生態構建方面的布局,包括:戰略簽約,合作伙伴體系建設,在金融、政府、教育、醫療、大數據、安全、視頻等領域的拓展。

    3、核心技術能力,云計算、大數據、人工智能等核心技術能力方面有哪些產品,這些產品和解決方案最終指向騰訊云整個技術實力。

    4、助力互聯網+傳統企業,通過三一重工,中外運、申能集團、中廣核,人民日報、萬達征信等優秀案例,展現出騰訊云在傳統企業轉型升級方面提供的支持和在整個數字經濟市場中的動作。

    5、政務,近些年來騰訊云在政務方面的布局,與個地方簽約掛牌,建立CIO培訓班,和“云計算”孵化基地等。

    6、出海,騰訊云早在2016年初就開始布局全球云服務市場,并提出了完整的騰訊云出海計劃。目前開設了25個全球服務節點,成為全球云計算基礎設施最完善的中國互聯網云服務商,為出海企業提供完善的行業解決方案和云計算服務。

    (三)華為鯤鵬云

    華為具備從芯片到服務器到云平臺的全棧自主創新能力,軟硬件深度協同使華為云鯤鵬云服務具備極致性能,加上生態伙伴具備的行業經驗、客戶資源優勢、地方政府的支持,華為鯤鵬云有望在金融、電信、電力、煙草等關鍵行業信息系統國產化的浪潮中扮演重要角色。

    根據IDC11 月發布的《中國公有云服務市場(2019 上半年)蹤》,華為云延續強勁增長勢頭,在中國公有云 IaaS+PaaS 市場增速超過350%,IaaS市場營收增長高達 368%,排名超過AWS和百度躍升至第四位。

    華為鯤鵬生態的擴張,帶來三個方面的影響:

    1) 華為深度參與了5G萬物互聯與國產底層IT崛起的兩大科技浪潮;

    2) 華為鯤鵬系列產品擁有自主知識產權,在性能和成本方面已經顯現出優勢;

    3) 華為鯤鵬生態輻射面廣闊,或對國產計算機軟硬件產業產生更為深遠的影響

    七、行業發展趨勢及前景預測

    云平臺正處在快速發展期到成熟期過渡階段,未來發展趨勢為:以業務為核心的云基礎設施,人工智能與云服務的結合,安全性能的提高,標準的統一。

    AI+云:云平臺集中數據和算力,”AI+云”是未來趨勢 ——算力、算法和數據是AI不可或缺的 ” 三駕馬車 “。

    云計算的發展導致了大量數據向云平臺集中,而云平臺自身就具備強大的計算能力,只要再提交算法給云平臺,就滿足執行 AI 算法的核心要素。因此,云平臺是執行AI算法的上佳選擇。所以,通過直接在云平臺上增加 AI 處理能力將是未來發展趨勢。

    云平臺為 AI 提供運行平臺,AI反過來提升云計算 “智商”。目前,阿里云、AWS、騰訊云、華為云等均已提供AI計算平臺。

    安全性能:云應用越多,云安全性將變得更加脆弱,這是一個眾所周知的事實。

    在不久的將來,安全問題盛行,云計算行業將期待更多網絡安全公司提出新的云安全措施。實現云安全服務的自動化、加速和集成可以重新定義云安全措施。

    集中度上升:全球方面,2020年全球公有云市場份額排名前三的是:亞馬遜 AWS,微軟 Azure 和阿里云。

    AWS 占據 54.2%的市場份額,阿里云的全球市場份額從2019年的7.7%上升至 2020 年的 9.5%,領先于第四名谷歌 6.1%的市場份額,全球云計算整體市場集中度進一步提升。

    基礎設施化:移動互聯網在過去幾年中充分釋放了人口紅利,現在,“如何繼續挖掘數據紅利?”,成了持續獲客的保證。這就要求互聯網云基礎設施不僅能夠提供虛擬機、存儲、彈性擴容資源,而且要具備高效處理應用的能力,更需要像人工智能這樣的智能底座來支持和經營數據。

    在Cloud 1.0時代,主要以計算、存儲、網絡、數據庫等資源型服務為主,要滿足高并發、彈性擴縮容的需求。而這些需求通?;诟呖捎玫能浖屯ㄓ玫挠布韺崿F?,F在正是從Cloud 1.0向Cloud 2.0過渡的關鍵期,最大的變化是:基礎設施要以應用為中心,以提供能力服務為主。

    標準統一:目前,眾多標準組織都把云的互操作、業務遷移和安全列為云計算3個最重要的標準化方向。

    類似于今天電信網絡中不同運營商同類業務間的互聯互通,未來云提供商之間也必然實現互聯,實現互操作,這也是建立更加合理的市場競合關系的必要條件。

    云平臺之間的互操作將促進云計算產業鏈的進一步細分,并產生更加靈活和多樣化的業務形式?;ゲ僮鲗a生眾多云間接口的標準化需求,如:計算云與存儲云間的接口、軟件云與基礎設施云間的接口等。

    云間的業務遷移是維護市場秩序,避免業務壟斷和用戶鎖定的重要基礎。云間的業務遷移需要在提供同類云計算業務的提供商之間,定義標準化的業務、資源、數據描述方式,這也產生了大量的標準需求。

    在云計算發展面臨的挑戰中,安全和隱私排在了首位。

    云安全被認為是決定云計算能否生存下去的關鍵問題,因此也自然成為標準化所關注的重點。當然,安全問題需要從法律、監管、信任體系等多個角度入手去解決,標準化只是其中的一個方面。

    從技術的角度看,云的安全問題帶來了對云平臺及客戶端安全防護、數據加密、監管接口等多方面的標準化需求。

    隨著市場的擴大與業務的發展,云計算的標準化成為大勢所趨。從長遠來看,如果云計算要成為像電信、電力這樣的公共服務行業,形成巨大的產業規模,實現標準化是眾多廠商必然的選擇。

    目前,云計算的標準化雖然成果寥寥,但總體上呈現出一種“自下而上”的趨勢,即先從一些具體領域或細節性技術入手,逐步形成總體的標準框架。在這個標準體系中,云的外部特性與接口,包括互操作、業務遷移與安全將是標準化的重要方向。

    隨著底層核心技術發展逐漸停滯,云平臺市場在產品形式和服務內容上呈現出同質化,未來梯隊劃分將變得更加明顯,頭部產品存在無限可能,并將逐漸形成行業規范。

    目前中國企業云計算滲透率為5-7%,與國外一些國家相比還有很大差距。但得益于政策額紅利和中國企業的數字化轉型,市場潛力空間較大仍然很大。伴隨云平臺服務質量的提高,價格的下降,行業扶持政策落實,未來以云平臺為基礎的產品及應用將迎來迅速發展。

    八、研究結論及發展建議

    云計算作為第三次 IT 信息技術革命,全球加速云化的浪潮勢不可擋。在云計算加速落地的市場需求推動下,我國云計算發展正在步入從“單點突破”到“整體效能提升”的新階段,成為數字經濟時代的新型信息基礎設施,并作為公共服務支撐下一輪數字經濟的發展。

    作為數字武漢引領者,研究院計劃圍繞“一云、兩中心、三服務、四協同”展開。在云計算行業蓬勃發展的前景下,做強城市圈一朵云“武漢云”。

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    講述人 集團公司黨群工作部肖雨   一年一度的端午節即將來臨,每每這個時候,在紀念偉大詩人屈原的同時,我總會思緒萬千,腦海中不斷的浮現出一個詞——廉潔。 在我國,“廉潔”一詞最早出現在屈原的作品,并且先后出現兩次。其中一處是《楚辭·招魂》:“朕幼清以廉潔兮,身服義爾未沫。”意思是“我年幼時秉賦清廉的德行,獻身于道義而不稍微減輕”。另一處是《楚辭·卜居》:“寧廉潔正直,以自清乎?”意思是“廉潔正直

    集團公司召開黨員干部下基層察民情解民憂暖民心實踐活動動員部署大會

      根據市委統一部署,6月2日,集團公司召開黨員干部下基層察民情解民憂暖民心實踐活動動員部署大會。會議深入學習貫徹省委、市委會議精神,解讀了集團公司《關于開展黨員干部下基層察民情解民憂暖民心實踐活動的實施方案》,并就實踐活動進行了動員部署。   會議指出,開展黨員干部下基層察民情解民憂暖民心實踐活動是推動黨史學習教育常態化長效化的重大舉措,是走好新時代黨的群眾路線的根本要求,是喜迎黨的二十大、著力營造“三個環境”的具體行動。集團公司全體黨員干部要切實提高政治站位,深刻理解把握實踐活動的重大意義,扎實推進實踐活動走深走

    武漢產業投資發展集團有限公司二〇二二年房租減免政策公眾指南

    政策名稱 二〇二二年房租減免政策 支持標準 符合條件的承租人減免3個月租金,2022年被列入疫情中高風險地區所在區級行政區域的減免6個月租金。 適用對象 承租產投集團及各權屬企業經營用房從事服務業小微企業和個體工商戶 辦理流程 1.摸底。對各承租人摸底排查,建立房產承租人和實際經營承租人清單。 2.告知。采用公告

    學習貫徹《信訪工作條例》

    清廉國企| 集團公司召開領導干部家屬代表廉政座談會

      為認真貫徹落實中央及省市紀委全會精神,深入推進“清廉國企”建設,筑牢集團公司領導干部家庭反腐倡廉防線,5月14日,集團公司在武漢云數字經濟總部區召開領導干部家屬代表“當好廉內助 守好幸福門”廉政座談會。7名集團公司重點企業及關鍵崗位領導干部家屬代表圍繞廉潔家風進行了座談。集團公司總經理王振,黨委副書記、董事池源,紀委書記、監察專員劉軍出席座談會。集團公司黨群工作部、紀委等相關部門負責人參加座談會。   領導干部家屬們參觀了“武漢云”展廳,觀看了集團宣傳片《啟航》以及

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